数据质量是从数据整合、数据预处理、资源入库、资源监控、资源利用等数据处理流程环节入手，建立的完善的数据生命周期管理与数据质量管控机制，是对数据从获取、清洗、转换、关联、存储、使用等生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列质量管理的活动。数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据，提升数据在业务中的使用价值。 数据质量作为数据管理平台的核心之一，具有多重属性，其基本质量特性主要包括：完整性、一致性、准确性和及时性等四个方面，要对数据质量进行较好地控制，就必须对数据的四个基本质量特性进行很好了解，从而在各个方面采取措施，杜绝数据质量问题的出现，使数据监控工作能够真正达到控制数据质量的目的。